Notes

该页记录平时遇到的问题和解决方法，仅供个人查阅使用

• macOS Photos 4302 Error

  • 按住Option + Command，在打开Photos，点击修复即可

• git log显示中文

  • git config —global core.quotepath off

• maOS修改hostname命令

  • sudo scutil –set HostName NEW_HOST_NAME

• Kernel panic not syncing : System is deadlocked on memory

  • 今天在升级虚拟机的ubuntu 22.04系统时，由于升级了内核，需要重启， 但重启后出现错误“Kernel panic not syncing : System is deadlocked on memory”，无法进入系统 原来的内存是512M，我加到了1G后，便可以顺利进入系统

• macOS微信隐私修改

  • 查找log文件 find ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat -name “*.xlog”

  • 然后进入上层文件夹log，赋予只读权限

  • sudo chown root:wheel ./log

  • sudo chmod 400 ./log

• bat / cmd / ps1 使用中文字符

  • chcp 65001

• MacOS 开启全速备份命令

  • 打开终端，执行如下命令开启全速备份：
    sudo sysctl debug.lowpri_throttle_enabled=0
    关闭全速备份：
    sudo sysctl debug.lowpri_throttle_enabled=1

• OpenVN客户端添加路由配置(流量分流)

  • 修改ovpn文件，添加以下行：

  • route-nopull ##不添加任何路由 ##route 192.168.1.0 255.255.255.0 net_gateway #该网段走本地网络 route 10.0.0.0 255.0.0.0 vpn_gateway #该网段走vpn网络

• Linux vps vnc via ssh

  • ref: Guides - Deploying Kali Linux through the Linode Marketplace | Linode

  1. ssh -L 61000:localhost:5901 -N -l \[username\] \[remote linux ip\]

  2. open VNC viewer client: localhost:61000

• ImportError_ Could not import PIL.Image. The use of array_to_img

  • 在用keras做练习时，导入图片，遇到了该错误： ImportError: Could not import PIL.Image. The use of array_to_img谷歌了一下，发现是没有安装pillow包，所以，补装上就行 conda install pillow

• Windows下安装openai-gym

  • 第一步 下载源文件 git clone https://github.com/openai/gym.git 第二步 进入下载好的gym文件中 cd gym 第三步 利用pip安装 pip install -e

• Could not open static file

  • 升级conda update即可

• No module named ‘bs4’

  • 之前使用：conda install beautifulsoup4
    确认已经安装了正确的beautifulsoup4，对应py3版本
    在Ipython下也能正常import
    但是在jupyter-notebook下无法找到该模块
    解决方法：
    使用以下命令，查询当前的Kernel是否对应正确的路径
    import sys print(sys.path)
    我的环境正好是这个问题，所以重新运行命令，把环境导入到jupyter-notebook即可
    conda activate my_env #改为你的环境名
    conda install -y ipython jupyter ipykernel jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions
    jupyter contrib nbextension install —user
    jupyter nbextensions_configurator enable —user
    python -m ipykernel install —user —name my_env
    完成

• 修改conda环境默认路径和缓存路径

  • 找到“.condarc”,一般在用户目录下“C:\Users\XXX” 添加以下新配置：
    envs_dirs: ##默认环境路径

  • D:\data\xxx\conda\envs ##第一个为默认路径

  • C:\Users\xxx\AppData\Local\conda\conda\envs ##按需求添加，也可只有默认路径
    pkgs_dirs: ##默认缓存路径

  • D:\data\xxx\conda\pkgs ##第一个为默认路径

  • C:\Users\xxx\AppData\Local\conda\conda\pkgs

• 如何解除网页的右键限制

  • ref: Ask HN: How to disable right-click blocking in the browser | Hacker News (ycombinator.com)

  • 使用Firefox，输入”about:config”，搜索”dom.event.contextmenu.enabled”，双击设为False，完成

• C语言学习路线

  • 推荐书籍:
    C： C Primer Plus, C和指针，C专家编程
    基础四大件：
    数据结构和算法：大话数据结构，剑指offer，刷题。
    计算机网络：TCP/IP详解
    操作系统：深入理解操作系统
    设计模式：大话设计模式
    应用与编程实践：
    Linux：鸟哥的Linux私房菜 或 Linux就该这么学
    编译和调试工具材料：英语好的看GNU官方关于GCC和GDB的官方文档。中文版《debugging with gdb》,跟我一起写makefile
    Linux的环境编程：Unix环境高级编程 ，Linux高性能服务器编程，POSIX多线程程序设计
    《算法》第四版 红色
    《TCP/IP详解》
    《计算机网络 自顶向下》
    《MySQL必知必会》 涵盖 《SQL必知必会》的内容
    《重构 改善既有代码的设计》 需要一些经验，拔高内容

• Docker普通用户运行权限问题

  • 错误提示：
    Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get “http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.40/version”: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied
    问题：普通用户无权限允许docker,即使添加了用户和组依旧无法解决
    解决方法：
    sudo chmod 666 /var/run/docker.sock

• Docker基础命令

  • docker run ubuntu:latest /bin/echo “Hello World!”

  • docker run -i -t ubuntu:latest /bin/bash

    • t: 在新容器内指定一个伪终端或终端。

    • i: 允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。

  • docker ps
    查看正在运行的容器

  • docker logs [容器名称或者ID]
    查看容器的标准输出

  • docker stop 容器ID/名称

  • docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

    • d: 让容器在后台运行。

    • p: 将容器内部使用的5000端口映射到我们使用的主机的5000端口上。

  • docker port 容器ID

  • docker top

  • docker inspect 容器ID

    • 查看 Docker容器 的底层信息

• Git 不同repo使用不同key

  • ref: github - How to manage one only key per each git repository? - Stack Overflow

  • /.ssh/config
    Host github1
    ` HostName github.com User git IdentityFile /.ssh/id_repo1`

  • Host github2
    ` HostName github.com User git IdentityFile ~/.ssh/id_repo2`

  • nstead of using [email protected]:user/repo1, you would use:
    [email protected]:user/repo1

• /dev/shm 内存设备,类似ramdisk

• centos-7防火墙设置

  • iptables添加的规则貌似不生效
    需要使用firewall-cmd来创建规则才可以
    查看已经开放的端口：
    firewall-cmd —list-ports
    开启端口
    firewall-cmd —zone=public —add-port=80/tcp —permanent
    命令含义：
    –zone #作用域
    –add-port=80/tcp #添加端口，格式为：端口/通讯协议
    –permanent #永久生效，没有此参数重启后失效
    重启防火墙
    firewall-cmd —reload #重启firewall
    systemctl stop firewalld.service #停止firewall
    systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动firewall-cmd —state

• efibootmgr添加启动项

  • efibootmgr -c -w -L “BootOptionName” -d /dev/sdb -p 1 -l \EFI\Boot\bootx64.efi
    #我的启动分区所在的硬盘为/dev/sdb

• friendlyWRT wifi无法开启

  • ssh到friendlywrt

  • rm /etc/config/wireless #删除无线配置文件

  • wifi config > /etc/config/wireless #重建无线配置文件

  • vi /etc/config/wireless #删除或注释掉option disabled 1这句，没有就跳过

  • wifi up
    完成

• Hash Sum mismatch 解决方案

  • 在VM中的Kali linux，apt update的时候，出现Hash Sum mismatch问题，尝试了网上各种clean，删除list文件等方法，均无效。
    后来看到新的解决方案，该问题出在win10的虚拟机机制上 ，关掉即可，cmd管理员运行以下命令：
    bcdedit /set hypervisorlaunchtype off
    然后计算机重启，就可以了
    解决方案出处：Reddit

• Kali linux安装bcm无线网卡

  • apt-get update apt-get install linux-image-(uname − r|sed′s, [−] * − [−] * −,, ′)linux − headers−(uname -r|sed ‘s,[^-]-[^-]-,,’) broadcom-sta-dkms
    modprobe -r b44 b43 b43legacy ssb brcmsmac bcma modprobe wl reboot
    适配的网卡型号: Broadcom BCM4311, BCM4312, BCM4313, BCM4321, BCM4322, BCM43224, BCM43225, BCM43227, BCM43228, BCM43142, BCM4331, BCM4352, BCM4360 devices (wl)

• LFS-7.7-学习注意事项

  • 建议有一定的Linux基础和开发基础后再来学习LFS，比如至少达到RHCE水准，否则没什么收获

  • 宿主系统：centos 6.2 （kernel-2.6.32）

  • 虚拟机：VMware

  • 双硬盘

  • 安装后，启动ssh和关闭图形界面模式

  • 完成一小节就要快照一下

  • 后面编译阶段，一定要确保是lfs用户来编译的

• Linux下cuda环境搭建，并激活GPU测试

  • 本教程基于官方教程
    首先安装系统要安装一下包 nvidia nvidia-utils cuda
    然后基于Anaconda： conda install tensorflow-gpu，cudnn
    测试文件：mnist_cnn.py
    一般一个epoch 15秒以内 cpu的话就会很长

• Linux搭建keras环境

  • keras环境要求python>=2.7 <3.6 ##注意官方更新
    建议安装Anaconda，来建立环境，很方便的 本教程基于Anaconda
    创建一个名为keras的新环境 conda create -n keras python=3.6 激活keras环境 conda activate keras 安装相关包 conda install keras numpy pandas
    完成 如果你要在新的keras环境中激活jupyter notebook，可以查看：

• conda环境激活Jupyter Notebook

  • 首先进入你要激活的环境，比如：my_env conda activate my_env

  • 安装ipykernel conda install ipykernel

  • 激活 python -m ipykernel install —user —name my_env

  • 打开jupyter notebook 菜单栏kernel下，可以选择刚刚激活的环境

• Ubuntu 18.04 修改开机启动级别

  • 切换为图形模式
    sudo systemctl set-default graphical.target
    或者
    sudo systemctl set-default runlevel5.target
    切换为文本命令模式
    sudo systemctl set-default multi-user.target
    或者
    sudo systemctl set-default runlevel3.target
    直接启动图形界面
    systemctl start lightdm

• Ubuntu 18.10开机出现Started Bpfilter

  • 开机出现 Started Bpfilter
    这是18.10的bug，可以查看这个 帖子
    初步判断是因为英伟达显卡驱动问题，
    解决方案有3种：

    • 卸载nvidia的驱动

    • 可以换个桌面管理软件，比如安装切换到 lightdm

    • 多次尝试重启即可

• ubuntu删除无效的应用图标

  • 一般安装的应用图标在： /usr/share/applications
    其他应用自动生成的图标在： ～/.local/share/applications
    找到你要删除的软件名.desktop文件即可

• Linux创建swap分区

  • 1.创建要作为swap分区的文件:增加1GB大小的交换分区，则命令写法如下，其中的count等于想要的块的数量（bs*count=文件大小）。 dd if=/dev/zero of=/var/swapfile bs=1M count=1024
    2.格式化为交换分区文件: mkswap /var/swapfile #建立swap的文件系统
    3.启用交换分区文件: swapon /var/swapfile #启用swap文件
    4.使系统开机时自启用，在文件/etc/fstab中添加一行： /var/swapfile swap swap defaults 0 0

• 命令行复制文件显示进度

  • 方法一：scp命令（推荐）

    • scp -r /mnt [email protected]:/home (拷贝文件夹要加参数 -r，拷贝文件不需要)（显示拷贝速度、剩余时间、已拷贝大小、进度%，不显示总大小，一般速度为10M/s）

  • 方法二：rsync命令

    • rsync -av —progress /mnt /home（显示拷贝速度、剩余时间、已拷贝大小、进度%，不显示总大小，一般速度为300kb/s）

• Linux 屏幕亮度配置文件

  • 集成显卡：/sys/class/backlight/intel_backlight/brightness 改数值即可

• Linux 挂载img文件

  • 首先查看空闲的loop
    losetup -f
    然后挂载
    losetup /dev/loop13 something.img
    kpartx -av /dev/loop13

  • mkdir /mnt/img
    mount /dev/mapper/loop13p1 /mnt/img
    注意：所有操作均在sudo下

• Linux 有线网络和无线网络优先级问题

  • 问题：有线连接内网服务器，无线连接外网，linux无法通过无线上网
    原因：因为有线的优先级更高，所以，系统默认走有线
    解决：

  • 利用 ip route命令修改默认路由：
    ip route default 0.0.0.0 dev wlan0
    ip route 10.0.0.0 dev eth0

  • 利用network管理器修改：
    打开网络管理器，修改有线端口的设置，选择ipv4选项卡，路由设置里，把“仅将此连接用于其网络上的资源”打勾即可
    注意：修改后，如果以后要通过有线上网，需要再改回来。避免麻烦，可以用网络管理器，创建一个新的连接

• 树莓派 鼠标延迟问题

  • sd卡根目录，编辑cmdline.txt文件，添加：
    usbhid.mousepoll=0
    不要另起一行添加，直接空格添加到末尾即可
    重启解决。

• pacman无法正常安装

  • pacman在安装软件的时候，提示其他软件占用，无法安装 如果确定其他软件已经关闭了，还是无法解决的话 则只需删除以下文件即可 /var/lib/pacman/db.lck

• VirtualBox无法打开虚拟机 rc=-1908

  • 无法打开虚拟机，提示： virtualbox Kernel driver not installed (rc=-1908)
    解决方法很简单，只要启动vboxdrv即可 sudo modprobe vboxdrv

• Virtualbox移机使用小记

  • 因为目前我所有的虚拟机都放在固态的移动硬盘里，方便公司和家里都能用
    在公司都配置好后，用家里的电脑却打不开vbox文件，提示“different image”错误信息
    解决方案： 要先导入vdi硬盘文件，管理—》虚拟介质管理 在虚拟介质管理中，添加你要导入的所有的硬盘文件，如果有快照，也要把快照文件导入
    然后再打开vbox，就可以了

• VMware-vmdk转vhd到Hyper-v

  • 原文链接：https://blogs.msdn.microsoft.com/timomta/2015/06/11/how-to-convert-a-vmware-vmdk-to-hyper-v-vhd/
    第一步，下载安装微软官方的转换软件
    第二步，管理员打开PowerShell，导入模块 Import-Module ‘C:\Program Files\Microsoft Virtual Machine Converter\MvmcCmdlet.psd1’
    第三步，使用命令开始转换，注意更改路径 ConvertTo-MvmcVirtualHardDisk -SourceLiteralPath d:\scratch\vmx\VM-disk1.vmdk -VhdType DynamicHardDisk -VhdFormat vhdx -destination c:\vm-disk1
    完成

• 手动安装python包

  • 可以先从清华pip源下，下载对应的tar.gz包
    第一种方法：使用python
    1.解压
    2.python setup.py build
    3.python setup.py install

  • 第二种方法:
    pip install name.tar.gz

• Python venv 环境创建

  • Create a project directory

  • Change into the project directory

  • Run

    • python3 -m venv <name_of_virtualenv>

    • source env/bin/activate

  • virtualenv -p /usr/bin/python2.7 env2.7

• Windows LTSC版本安装应用商店

  • 打开网址 https://store.rg-adguard.net/

  • 以 PackageFamilyName 方式搜索 Microsoft.WindowsStore_8wekyb3d8bbwe

  • 根据系统选择对应的包，每一种都要下载，x64和x86版本都要下载，appx格式的在下载目录按住 shift 键，然后鼠标右键，打开 Powershell执行安装命令

  • 安装该路径下所有包Add-AppxPackage

  • 此时点击开始菜单应该就能看到应用商店了